2020年2月24日至2月28日期间，智能语音随访系统首次拨出电话1084例，复拨106例(无法接通、拒接、忙线等情况复拨一次)，未接电话37例，总回访先天性白内障患儿家属1154例，其中收到有效识别回访数据561例，平均有效回访率48.6%(有效识别回访例数/总回访例数=有效回访率)，无效识别回访数据593例，其中343例在第一个问答前或进行中主动挂断电话，129例因地方方言交流而不能有效识别，76例因工作忙拒绝回答问题，45例因环境噪音不能有效识别。我们统计了各个时间段智能语音随访系统的有效通话数与无效通话数，并分析各个时间段的有效回访率，发现上午9时到下午14时有效回访率持续增高，达到57.84%，之后略有下降，在下午15时又开始持续增长，于18时到达最高峰，有效回访率64.58%，之后又逐渐下降至34.68%(图2)。
    中山眼科中心智能语音随访系统电话有效回访先天性白内障患儿家属561人，其中有204位(36.3%)家属认为疫情期间复诊时间延长，对宝宝眼睛的恢复有影响，309位(55.1%)家属认为对宝宝眼睛的恢复没有影响，另有48位(8.6%)家属表示不确定宝宝眼睛的恢复是否受到疫情的影响。回访数据结果显示，有360位(64.2%)先天性白内障患儿眼睛恢复情况良好，没有出现不良症状，169位(30.1%)患儿眼睛出现不良反应，其中65位(11.6%)患儿出现眼睛发红，71位(12.6%)患儿眼睛里有眼屎或流眼泪，33位(5.9%)患儿瞳孔区有白点，另有32位(5.7%)患儿眼睛恢复情况不清楚(图3)。
    回访数据显示，有417位(74.3%)患儿按医嘱佩戴眼镜，135位(24.1%)患儿没有佩戴眼镜，另有9位(1.6%)患儿佩戴眼镜情况不清楚。此外，有147位(26.2%)患儿会有经常揉眼睛的动作，375位(66.8%)患儿不存在经常揉眼的情况，另有39位(7.0%)患儿不清楚是否会经常揉眼。通过对患儿不同行为出现不良反应的分析，我们发现不经常揉眼的患儿出现眼睛发红，眼屎或流眼泪合和瞳孔区出现白点的分别有27位，46位和22位，分别占所在人群的7.2%，12.3%和5.9%，发现经常揉眼的患儿出现眼睛发红，眼屎或流眼泪和瞳孔区出现白点的分别有37位，25位和10位，分别占所在人群的25.2%，17.0%和6.8%，发现不佩戴眼镜的患儿出现以上三种不良反应分别有18位，18位和8位，分别占所在人群的13.3%，13.3%和5.9%，发现佩戴眼镜的患儿出现以上三种不良反应分别有40位，53位和25位，分别占所在人群的9.6%，12.7%和6.0%(图4)。由图4可知，经常揉眼的患儿更容易出现眼睛发红，眼睛有眼屎或流眼泪和瞳孔有白点等不良反应。

图2 智能语音随访系统各时段回访的有效通话数、无效通话数及有效回访率

Figure 2 The valid calls, invalid calls and effffective return rate of the intelligent voice follow-up system during difffferent time period

图3 智能语音随访系统回访患儿眼睛恢复情况

Figure 3 Children eye recovery result returned by using intelligent voice follow-up system

(A) 疫情影响；(B) 眼部情况。

(A) Impact of the COVID-19; (B) Eye condition.

图4 患儿出现不良反应人数在不用行为人群中所占比例

Figure 4 The proportion of children with adverse symptoms in the population who do not use behavior

3 讨论

    在大数据应用和人工智能等技术推动下^[9]，智能语音已赋能于医疗行业，通过智能语音技术与医疗行业服务模态结合来实现一种新型的智慧医疗服务模式^[10]。智能语音随访系统是一种人机交互的语音识别技术，适用于临床围手术期患者的随访，慢性病患者的跟踪及临床队列研究等，能很大程度上降低人力成本，提升临床工作效能^[11]。